Programas de consultoria, implementação e formação em IA.

Formato

duas a três semanas · entrevistas presenciais · sessão de validação presencial

O que acontece

• Entrevistas com quem decide, tipicamente entre seis e dez conversas.
• Mapeamento das decisões que movem mesmo o negócio, e das que só consomem tempo.
• Seleção de um a três indicadores que já existiam no relatório de gestão.
• Medição da linha de base atual a partir dos dados existentes.
• Sessão de validação com a administração, presencial.

No fim, a organização consegue

• Identificar as decisões que precisam de melhor informação.
• Escolher um a três indicadores de negócio que a IA tem de mover.
• Medir a linha de base desses indicadores com os dados da própria organização.
• Priorizar por onde começar, e justificar essa ordem perante a administração.

Fica em mãos

Carta de Alvo, uma página com indicadores, linha de base e definição de sucesso, validada e assinada.

Formato

um dia presencial · diagnóstico prévio · risco, compliance, IT e negócio na mesma sala

O que acontece

• O que o regulamento exige, a quem se aplica e em que prazos.
• Inventário dos sistemas de IA em uso na organização, construído na sessão.
• Classificação desses sistemas por nível de risco.
• Práticas proibidas e o que tem de cessar de imediato.
• Obrigações de transparência e de literacia, e o que significam na prática.
• O que fazer nos próximos noventa dias.

No fim, os participantes conseguem

• Distinguir as obrigações que recaem sobre quem fornece e sobre quem utiliza sistemas de IA.
• Classificar os sistemas em uso na organização segundo os níveis de risco do regulamento.
• Identificar as práticas que a organização tem de cessar de imediato.
• Priorizar as ações dos próximos noventa dias, com responsável atribuído.
• Justificar perante a administração o que exige investimento e o que não exige.

Fica em mãos

Inventário preliminar dos sistemas em uso, mapa de risco e plano de noventa dias.

Formato

ciclo trimestral · sessões individuais com cada elemento e workshops de grupo · presencial

O que acontece

• Sessões individuais, para trabalhar as decisões concretas de cada área.
• Workshops de grupo, para alinhar critério entre quem decide.
• Casos de aplicação da IA à gestão de equipas e à administração da empresa.
• Leitura crítica de propostas de fornecedores, com propostas reais em cima da mesa.
• Comunicação interna da mudança, e o que dizer a quem tem medo.
• Construção de prompts, skills e agentes para as tarefas de administração e de gestão de equipas.

No fim, os participantes conseguem

• Distinguir o que é ruído de mercado do que muda o negócio da organização.
• Avaliar uma proposta de fornecedor de IA sem depender do fornecedor para a interpretar.
• Decidir onde investir, o que adiar e o que recusar, com critério explícito.
• Desenhar a mensagem interna sobre IA, incluindo o que se diz sobre o efeito nas pessoas.
• Usar os prompts, skills e agentes construídos no programa no seu trabalho de gestão.

Fica em mãos

Agenda de decisões da administração para o ano, com prioridades e critérios de investimento, e o conjunto de prompts, skills e agentes construído ao longo do ciclo.

Formato

meio dia presencial · até 40 participantes · equipas de quatro a seis pessoas

O que acontece

• Enquadramento curto: o que é um agente e onde estão os seus limites.
• Cada equipa escolhe um problema real do seu dia-a-dia.
• Construção do agente, com apoio na sala.
• Teste, correção e preparação da apresentação.
• Apresentações finais, com votação e componente de gamificação.

No fim, os participantes conseguem

• Identificar, no seu próprio trabalho, um processo com potencial de automação.
• Construir um agente funcional a partir desse problema.
• Testar o agente e corrigir o que não funciona à primeira.
• Apresentar o resultado e estimar o ganho para a equipa.

Fica em mãos

Um agente construído por equipa, e uma lista priorizada de ideias para a próxima sessão.

Formato

cinco sessões de meio dia · uma por semana · 6 a 12 programadores · trabalho num repositório real da equipa

O que acontece

• Anatomia de um agente de código, e o panorama atual: Claude Code, Codex, GitHub Copilot, Cursor e Antigravity.
• Contexto de projeto e extensibilidade: CLAUDE.md, skills, MCP, subagentes, hooks e plugins.
• Construção de uma equipa de agentes especialistas para o repositório do cliente, operados em paralelo.
• Planeamento por especificação escrita, e testes gerados e validados com agentes.
• Integração no CI/CD, com revisão de código automatizada e controlo de custos.
• Segurança e governance: permissões, segredos, prompt injection, e o que fica sempre com o programador.

No fim, a equipa consegue

• Operar Claude Code e Codex com fluência, e escolher entre eles com critério próprio.
• Construir e manter agentes especialistas para o seu repositório: documentação, testes, API e segurança.
• Planear a partir de uma especificação escrita e validar o que o agente produziu, com testes e revisão humana.
• Integrar agentes no CI/CD com permissões, segredos e registo de auditoria sob controlo.
• Decidir o que fica sempre com as pessoas, e deixar essa regra escrita para toda a equipa.

Fica em mãos

A equipa de agentes especialistas construída pelos participantes, os modelos de contexto e de especificação, e o plano de adoção da equipa.

Formato

quatro a seis semanas por função · observação, redesenho, construção e formação · presencial

O que acontece

• Observação do trabalho real da equipa, no local.
• Mapeamento e medição do processo atual.
• Redesenho do processo em conjunto com a equipa que o executa.
• Construção das soluções e dos agentes necessários.
• Formação da equipa no processo novo.
• Elaboração da lista do que fica humano, com justificação.

No fim, a equipa consegue

• Descrever e medir o processo atual, com números.
• Operar o processo redesenhado com a própria equipa.
• Identificar o que ficou deliberadamente humano, e justificar porquê.
• Medir o efeito no indicador que a organização escolheu.

Fica em mãos

Processo novo documentado, soluções em produção, equipa formada e a lista do que fica humano.

Formato

projeto · âmbito definido caso a caso · sessões de trabalho nos momentos de decisão e de entrega

O que acontece

• Levantamento do problema com quem faz o trabalho todos os dias.
• Desenho da solução e definição do critério de sucesso, antes de escrever código.
• Construção, com validações intermédias.
• Testes com utilizadores reais, no trabalho real.
• Entrada em produção e transferência de conhecimento à equipa interna.

No fim, a organização consegue

• Operar o agente em produção, dentro do processo de trabalho existente.
• Alterar e manter o agente com a equipa interna.
• Medir o efeito no indicador definido no início.

Fica em mãos

Solução em produção, documentação técnica e de operação, e plano de autonomia.